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    プラットフォームの概要

    GPTプラットフォームをよく考える丨エンタープライズ・インテリジェント・イノベーション・エンジン

    GPT(SIE AI中台)深度融合賽意情報の財税、人力、マーケティング、サプライチェーン、研究開発と生産製造などの分野での知識とベストプラクティスをよく謀り、企業知能化革新エンジンの構築に力を入れ、文脈記憶、知識/ライブラリインデックス、Promptプロジェクト、エージェント実行、汎用ツールセットなどを通じて大モデルの記憶、適応応用、スケジューリング実行と分野の専門能力を拡充し、体系化された企業サービス大モデルを形成する。企業に多モデルドッキング、ベクトル管理、私有モデルの事前訓練と応用などの能力を提供し、企業がAIに迅速に着地するのを助け、プロセスのインテリジェント化管理、相互作用、誘導と流転を実現する。

    コアコンピテンシー

    モデル統合モデル統合
    モデル統合
    ファーウェイ盤古、百度文心、阿里千問、百川などのクラウドモデル、私有モデルの統一的な統合と管理をサポートし、モデルのバージョン制御、共有と配置をサポートし、異なるチームが効率的に協力し、AI能力を迅速に業務に応用できるようにする。
    モデル訓練モデル訓練
    モデル訓練
    データ前処理からモデル評価までの機械学習ライフサイクル管理をサポートし、データ洗浄、特徴工学、モデル選択、訓練、チューニング、検証を含み、多種のアルゴリズムと事前訓練モデルを内蔵し、モデル開発過程を簡略化し、モデル反復を加速する。
    AI応用開発AI応用開発
    AI応用開発
    SIE AI中台に基づいて、企業に全面的なAI能力サポートを提供し、開発コストを下げ、開発効率を高め、迅速にインテリジェント化応用を構築する。
    エージェント構築エージェント構築
    エージェント構築
    SIE AI中台に基づいて、自動化とインテリジェント化のための知覚、意思決定、実行、学習能力を備えたインテリジェントエージェントを迅速に開発し、配置します。

    プラットフォームアーキテクチャ

    プラットフォームアーキテクチャ

    価値シナリオとシナリオ

    SIE AIインテリジェントアシスタント
    インテリジェントアシスタントソリューション丨大規模モデル+ナレッジベース+RAGに基づくインテリジェントな質疑応答
    大型言語モデル(LLM)+検索強化技術(Retrievals-Augmented Generation、RAG)+知識ベースに基づいて、知識検索と解答生成プロセスを最適化し、より正確で、より効率的な情報検索と内容生成を実現し、ユーザーにより高品質、高精度な問答サービスを提供し、ユーザーの様々なシーンでの情報需要を満たす。
    适用场景:
    セールスアシスタントセールスアシスタント
    HRアシスタントHRアシスタント
    カスタマーサービスアシスタントカスタマーサービスアシスタント
    マーケティングアシスタントマーケティングアシスタント
    財務アシスタント財務アシスタント
    SIE AI業界の大モデル
    インダストリモデルソリューション丨垂直シーンのアプリケーションを上書きするワンストップモデルのトレーニング、チューニング、配置
    企業固有の大モデルの私有化配置を通じて、企業知識ベースと結合し、知能中枢スケジューリングモデル、知識ベースと業務システムを利用して、企業の知恵脳に着地し、業界知識、企業内部知識に対して訓練または微調整を行い、企業がカスタマイズ化GPT大モデルを構築し、企業のデジタル化転換と知能化のアップグレードを支援する。
    适用场景:
    PCB業界の大モデルPCB業界の大モデル
    エネルギー業界の大モデルエネルギー業界の大モデル
    鉱業大モデル鉱業大モデル
    法務大モデル法務大モデル
    SIE AI応用智改
    応用智改ソリューション丨大モデル+アルゴリズム+規則を用いて既存の応用を改造し、応用をよりスマートにする
    先進的な大モデル、効率的なアルゴリズムと柔軟なルールエンジンを統合し、具体的な業務シーンに基づいて既存のデジタル化応用に対してインテリジェント化改造を行い、応用のデータ処理能力を強化し、業務プロセスを最適化し、設計、生産、管理、サービスの全リンクインテリジェント化を実現し、企業の運営効率とインテリジェント化レベルを全面的に向上させる。
    适用场景:
    プロジェクトパラメータ抽出プロジェクトパラメータ抽出
    スマート見積もりスマート見積もり
    インテリジェントな監査インテリジェントな監査
    契約書の智審契約書の智審
    SIE AI視覚知能
    SIE AI視覚知能丨複雑なシーンにおける高精度インテリジェントAI視覚ツール
    SIE視覚知能プラットフォームは、SIE自己研究のコンピュータ視覚(CV)モデルに基づいて、統合された目標識別、動作識別、欠陥識別、精密測定などのアルゴリズムのAI検出方案を提供する。SIE視覚知能サポートは各種GPUサーバー、工業カメラ、光源などを含むワンストップ統合サービスであり、顧客の迅速な使用開始を確保する。現在、30種類以上の視覚検出シーンがカバーされています。
    适用场景:
    生産ライン品質検査生産ライン品質検査
    動作コンプライアンス検出動作コンプライアンス検出
    セキュリティチェックセキュリティチェック
    けっかんけんしゅつけっかんけんしゅつ
    SIE AI決定知能
    SIE AI決定知能丨最適化意思決定ツール、全面的なエネルギー供給インテリジェント製造
    SIE意思決定知能(SIEソルバ)はサイ意が自主的に開発した高性能アルゴリズムソフトウェアであり、最適化問題の解決に集中し、企業が方案設計、生産最適化、資源合理配置などの面でコスト削減と効率化を実現するのを支援する。複数のアルゴリズムを統合し、サイジング業界know-howと結合し、正確な意思決定サポートを提供することは、企業のインテリジェントな意思決定の強力なツールである。
    适用场景:
    プロセスパラメータ最適化プロセスパラメータ最適化
    倉庫立地倉庫立地
    エネルギースケジューリングの最適化エネルギースケジューリングの最適化
    連絡スケジュール連絡スケジュール
    SIE AIインテリジェントアシスタント SIE AI業界の大モデル SIE AI応用智改 SIE AI視覚知能 SIE AI決定知能

    プラットフォームの利点

    接続百型、必要に応じて呼び出す
    接続百型、必要に応じて呼び出す
    賽意AI中台はすでに国内外の多くの主流モデルと接続を完了しており、応用の中で柔軟な切り替えを実現することができる。
    集中管理制御、弾性スケジューリング
    集中管理制御、弾性スケジューリング
    コンピューティングリソース、ストレージリソースなどを含む統合リソース管理は、リソースの弾力性スケジューリングをサポートします。企業の開発コストを削減します。
    サービスカプセル化、マルチシーン多重化
    サービスカプセル化、マルチシーン多重化
    モデルの標準化管理とサービスのパッケージ化能力は、モデルの多重化の程度を高くし、重複開発を回避し、開発効率を高める。
    柔軟なパッケージング、必要に応じた組み合わせ
    柔軟なパッケージング、必要に応じた組み合わせ
    賽意AI中台は「AIモデル+サービス」のモデルを採用し、コンポーネント形式で柔軟に組み立て、企業はいつでも、必要に応じてコンポーネントを選択する。
    自動最適化、継続的なチューニング
    自動最適化、継続的なチューニング
    業務応用データと訓練任務に基づいて既存モデルを自動的に最適化すると同時に、新しいモデルを持続的に生産し、自給自足を実現する。
    オンライン参照、ワンタッチ配置
    オンライン参照、ワンタッチ配置
    モデルの配置が難しい問題に対して、オンライン配置の調整を実現し、ワンクリックでオンラインを配置し、アプリケーションのオンライン周期を速めることができる。
    迅速な編成、効率の向上
    迅速な編成、効率の向上
    低コードAI応用編成器を提供し、各種業務プロセスの自動化を実現し、業務応用の操作処理効率を高めることができる。
    ユニファイドチューブ、シンプルで制御可能
    ユニファイドチューブ、シンプルで制御可能
    モデルは納管を統一し、企業のモデルに対する効率的な管理と制約を実現し、知能応用の安全性と頑丈性を向上させる。

    名誉資質

    試合意情報PCB業界の大モデル及び応用は2024 BRICS国家工業革新大会優秀プロジェクト賞を受賞した
    試合意情報PCB業界の大モデル及び応用は2024 BRICS国家工業革新大会優秀プロジェクト賞を受賞した
    賽意情報「善謀GPTに基づくPCB業界大モデル」が華為昇騰技術認証を取得
    賽意情報「善謀GPTに基づくPCB業界大モデル」が華為昇騰技術認証を取得
    賽意情報製品が第1陣仏山市工業分野人工知能製品カタログとサービス能力リストに入選
    賽意情報製品が第1陣仏山市工業分野人工知能製品カタログとサービス能力リストに入選
    第1回中国成都工業APP及び工業モデル革新応用大会の二等賞を獲得した!
    第1回中国成都工業APP及び工業モデル革新応用大会の二等賞を獲得した!

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